本系列所有文章都放在“数据科学”标签，总目录如下：
2.1 VS Code 的安装
Visual Studio Code（简称 VS Code）是一款由微软开发的免费、开源的代码编辑器。它支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统，并且拥有丰富的扩展生态，可以很好地支持 Python 和 Jupyter 的开发工作。
安装步骤：
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访问 VS Code 官方网站：https://code.visualstudio.com/
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点击页面中央的 “Download for Windows” 按钮（根据你的操作系统自动适配）
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下载完成后，双击安装包启动安装程序
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按照安装向导的提示完成安装，建议勾选以下选项：
- “创建桌面快捷方式”
- “将 ‘通过 Code 打开’ 操作添加到文件上下文菜单”
- “将 ‘通过 Code 打开’ 操作添加到目录上下文菜单”
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安装完成后，启动 VS Code
验证安装：
VS Code 启动后，界面左侧是活动栏，中间是编辑器区域。如果看到欢迎界面，说明安装成功。
2.2 Jupyter 扩展的安装
VS Code 本身并不直接支持 Jupyter，需要通过安装扩展来获得 Jupyter Notebook 的支持。
安装 Python 扩展：
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打开 VS Code，点击左侧活动栏的 “扩展” 图标（或按快捷键
Ctrl + Shift + X） -
在扩展搜索框中输入 “Python”
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在搜索结果中找到由 Microsoft 发布的 “Python” 扩展，点击 “安装” 按钮
安装此扩展后，VS Code 将获得以下功能：
- Python 语言支持（语法高亮、代码补全、调试等）
- Jupyter Notebook 支持
- 与已安装 Python 环境的集成
安装 Jupyter 扩展：
“Python” 扩展已经包含了 Jupyter 的核心功能，无需单独安装 Jupyter 扩展。如果需要额外的 Jupyter 功能，可以在扩展市场中搜索 “Jupyter” 并安装相关扩展。
配置 Python 解释器：
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按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入 “Python: Select Interpreter” 并选择该命令
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在列表中选择你安装的 Python 环境（通常是 Anaconda 环境）
2.3 Jupyter Notebook 的简单使用
2.3.1 创建 Jupyter Notebook 文件
在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 有两种方式：
方式一：直接创建 .ipynb 文件
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点击 “文件” -> “新建文件”（或按
Ctrl + N） -
在编辑器中输入文件名，文件后缀为
.ipynb，例如demo.ipynb -
文件创建后，VS Code 会自动识别为 Jupyter Notebook 文件
方式二：通过命令面板创建
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按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入 “Jupyter: Create New Jupyter Notebook” 并选择该命令
2.3.2 编写和运行代码
创建 Notebook 文件后，可以看到类似 Jupyter Notebook 的界面，包含多个 Cell。
添加 Cell：
- 点击工具栏的 ”+ Code” 按钮添加代码 Cell
- 点击工具栏的 ”+ Markdown” 按钮添加 Markdown Cell
编写代码：
在 Cell 中输入 Python 代码，例如：
print("Hello, VS Code with Jupyter!")运行 Cell：
- 点击 Cell 左侧的运行按钮
- 使用快捷键
Shift + Enter运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell - 使用快捷键
Ctrl + Enter运行当前 Cell
运行代码后，Cell 下方会显示输出结果。
2.3.3 使用交互式窗口
VS Code 还支持交互式 Python 窗口，类似于 Jupyter 的 REPL 环境。
打开交互式窗口：
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右键点击 Python 文件中的代码
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选择 “Run Current File in Interactive Window”
或者：
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按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入 “Jupyter: Create Interactive Window” 并选择该命令
在交互式窗口中，可以逐行输入代码并立即看到执行结果，非常适合快速测试和实验。
2.3.4 常用快捷键
在 VS Code 中使用 Jupyter 时，以下快捷键可以提高效率：
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| Shift + Enter | 运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell |
| Ctrl + Enter | 运行当前 Cell |
| Alt + Enter | 运行当前 Cell 并在下方插入新 Cell |
| Esc | 进入命令模式 |
| Enter | 进入编辑模式 |
| DD | 删除当前 Cell（连续按两次 D） |
| A | 在当前 Cell 上方插入新 Cell |
| B | 在当前 Cell 下方插入新 Cell |
| M | 将当前 Cell 转换为 Markdown 格式 |
| Y | 将当前 Cell 转换为代码格式 |
2.4 本节小结
本节完成了以下内容：
- 介绍了 VS Code 的安装方法
- 说明了如何在 VS Code 中安装 Python 和 Jupyter 扩展
- 讲解了 Jupyter Notebook 在 VS Code 中的基本使用，包括创建文件、编写代码、运行 Cell 和交互式窗口的使用
下一节我们将学习 NumPy 的基本用法。
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