本系列所有文章都放在
数据科学标签,总目录如下:
2.1 VS Code 的安装
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一款由微软开发的免费、开源的代码编辑器。它支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统,并且拥有丰富的扩展生态,可以很好地支持 Python 和 Jupyter 的开发工作。
安装步骤:
-
访问 VS Code 官方网站:https://code.visualstudio.com/
-
点击页面中央的
Download for Windows按钮(根据你的操作系统自动适配) -
下载完成后,双击安装包启动安装程序
-
按照安装向导的提示完成安装,建议勾选以下选项:
创建桌面快捷方式将 '通过 Code 打开' 操作添加到文件上下文菜单将 '通过 Code 打开' 操作添加到目录上下文菜单
-
安装完成后,启动 VS Code
验证安装:
VS Code 启动后,界面左侧是活动栏,中间是编辑器区域。如果看到欢迎界面,说明安装成功。
2.2 Jupyter 扩展的安装
VS Code 本身并不直接支持 Jupyter,需要通过安装扩展来获得 Jupyter Notebook 的支持。
安装 Python 扩展:
-
打开 VS Code,点击左侧活动栏的
扩展图标(或按快捷键Ctrl + Shift + X) -
在扩展搜索框中输入
Python -
在搜索结果中找到由 Microsoft 发布的
Python扩展,点击安装按钮
安装此扩展后,VS Code 将获得以下功能:
- Python 语言支持(语法高亮、代码补全、调试等)
- Jupyter Notebook 支持
- 与已安装 Python 环境的集成
安装 Jupyter 扩展:
Python 扩展已经包含了 Jupyter 的核心功能,无需单独安装 Jupyter 扩展。如果需要额外的 Jupyter 功能,可以在扩展市场中搜索 Jupyter 并安装相关扩展。
配置 Python 解释器:
-
按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入
Python: Select Interpreter并选择该命令 -
在列表中选择你安装的 Python 环境(通常是 Anaconda 环境)
2.3 Jupyter Notebook 的简单使用
2.3.1 创建 Jupyter Notebook 文件
在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 有两种方式:
方式一:直接创建 .ipynb 文件
-
点击
文件->新建文件(或按Ctrl + N) -
在编辑器中输入文件名,文件后缀为
.ipynb,例如demo.ipynb -
文件创建后,VS Code 会自动识别为 Jupyter Notebook 文件
方式二:通过命令面板创建
-
按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入
Jupyter: Create New Jupyter Notebook并选择该命令
2.3.2 编写和运行代码
创建 Notebook 文件后,可以看到类似 Jupyter Notebook 的界面,包含多个 Cell。
添加 Cell:
- 点击工具栏的
+ Code按钮添加代码 Cell - 点击工具栏的
+ Markdown按钮添加 Markdown Cell
编写代码:
在 Cell 中输入 Python 代码,例如:
print("Hello, VS Code with Jupyter!")运行 Cell:
- 点击 Cell 左侧的运行按钮
- 使用快捷键
Shift + Enter运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell - 使用快捷键
Ctrl + Enter运行当前 Cell
运行代码后,Cell 下方会显示输出结果。
2.3.3 使用交互式窗口
VS Code 还支持交互式 Python 窗口,类似于 Jupyter 的 REPL 环境。
打开交互式窗口:
-
右键点击 Python 文件中的代码
-
选择
Run Current File in Interactive Window
或者:
-
按
Ctrl + Shift + P打开命令面板 -
输入
Jupyter: Create Interactive Window并选择该命令
在交互式窗口中,可以逐行输入代码并立即看到执行结果,非常适合快速测试和实验。
2.3.4 常用快捷键
在 VS Code 中使用 Jupyter 时,以下快捷键可以提高效率:
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
Shift + Enter | 运行当前 Cell 并跳转到下一个 Cell |
Ctrl + Enter | 运行当前 Cell |
Alt + Enter | 运行当前 Cell 并在下方插入新 Cell |
Esc | 进入命令模式 |
Enter | 进入编辑模式 |
DD | 删除当前 Cell(连续按两次 D) |
A | 在当前 Cell 上方插入新 Cell |
B | 在当前 Cell 下方插入新 Cell |
M | 将当前 Cell 转换为 Markdown 格式 |
Y | 将当前 Cell 转换为代码格式 |
2.4 本节小结
本节完成了以下内容:
- 介绍了 VS Code 的安装方法
- 说明了如何在 VS Code 中安装 Python 和 Jupyter 扩展
- 讲解了 Jupyter Notebook 在 VS Code 中的基本使用,包括创建文件、编写代码、运行 Cell 和交互式窗口的使用
下一节我们将学习 NumPy 的基本用法。
如果这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多人!
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