1
import numpy as np
2

3
# 基本求和
4
print(np.sum([1, 2, 3]))
5

6
# 对数组求和
7
arr = np.array([15, 5, 12, 9, 7, 16, 19, 15])
8
print(np.sum(arr))

1
6
2
98

1
print(np.mean([1, 2, 3]))
2

3
arr = np.array([15, 5, 12, 9, 7, 16, 19, 15])
4
print(np.mean(arr))

1
2.0
2
12.25

1
print(np.median([1, 2, 4, 8]))
2

3
arr = np.array([15, 5, 12, 9, 7, 16, 19, 15])
4
print(np.median(arr))

1
3.0
2
13.5

1
print(np.var([1, 2, 3]))    # 方差
2
print(np.std([1, 2, 3]))    # 标准差

1
0.6666666666666666
2
0.816496580927726

1
arr1 = np.array([1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2])
2
arr2 = np.array([1, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 3])
3

4
print(np.mean(arr1))   # 平均值相同
5
print(np.mean(arr2))
6
print(np.var(arr1))    # 方差不同
7
print(np.var(arr2))

1
1.375
2
1.375
3
0.234375
4
2.484375

1
arr = np.array([15, 5, 12, 9, 7, 16, 19, 15])
2
print(arr)
3
print(np.max(arr), np.argmax(arr))   # 最大值及其索引
4
print(np.min(arr), np.argmin(arr))   # 最小值及其索引

1
[15  5 12  9  7 16 19 15]
2
19 6
3
5 1

1
np.random.seed(0)
2
arr = np.random.randint(0, 100, 4)
3
print(arr)
4

5
print(np.median(arr))            # 中位数（第50百分位数）
6
print(np.percentile(arr, 25))    # 第25百分位数

1
[44 47 64 67]
2
55.5
3
46.25

1
排序后: 44  47  64  67
2
位置 = 0.25 × 3 = 0.75
3
结果 = (47 - 44) × 0.75 + 44 = 46.25

1
arr = np.array([1, 2, 3])
2

3
print(np.sum(arr))       # 总和
4
print(np.cumsum(arr))    # 累积和
5
print(np.cumprod(arr))   # 累积积

1
6
2
[1 3 6]
3
[1 2 6]